A hanseníase é doença negligenciada, fortemente influenciada pela vulnerabilidade socioeconômica. Embora o Brasil tenha alcançado redução na detecção de novos casos, a hanseníase permanece endêmica e distribuída de modo desigual em todo o seu território.1 O número de casos recém‐diagnosticados diminuiu 28,7%, de 31.064 em 2014 para 22.129 em 2024; no entanto, a transmissão permanece espacialmente agrupada, com acentuada dependência espacial persistindo entre os municípios (fig. 1).

Figura 1.

Distribuição espacial da detecção de casos de hanseníase em municípios brasileiros. Dados agrupados de 2013‐2014 e 2023‐2024.

Os determinantes socioeconômicos modulam a dinâmica das doenças infecciosas, influenciando a exposição, a suscetibilidade e o acesso ao diagnóstico e tratamento oportunos. Fatores estruturais como pobreza, educação, distribuição de renda, condições de moradia e saneamento afetam criticamente a persistência da hanseníase, particularmente em regiões marcadas por desigualdade e acesso restrito à assistência médica.2–5

Embora estudos em nível individual tenham demonstrado fortes associações entre privação e hanseníase, poucas análises exploraram como o progresso social multidimensional e os indicadores de desenvolvimento municipal moldam conjuntamente o comportamento da hanseníase em nível populacional no Brasil.5,6 Este estudo ecológico examinou as características epidemiológicas da hanseníase no Brasil em relação a determinantes demográficos, sociais, econômicos e geográficos.

Foram analisados dados municipais disponíveis publicamente em bancos de dados nacionais brasileiros, incluindo notificações de hanseníase (https://indicadoreshanseniase.aids.gov.br/), indicadores do Censo Brasileiro de 2022 (https://censo2022.ibge.gov.br/), Índice de Desenvolvimento Humano (IDH 2025; www.atlasbrasil.org.br), coeficiente de Gini 2010 (www.data.worldbank.org), Índice de Progresso Social (IPS 2024; https://ipsbrasil.org.br/) e dermatologistas cadastrados na Sociedade Brasileira de Dermatologia (SBD – www.sbd.org.br).

Os principais desfechos foram a incidência municipal de hanseníase, agrupada para 2013–2014 e 2023–2024, e sua variação ao longo do período. Municípios com incidência diferente de zero foram incluídos em cada análise. As variáveis independentes incluíram latitude, longitude, média de residentes por domicílio, grau de urbanização, densidade demográfica, PIB per capita, composição étnica, densidade de dermatologistas, IDH, IPS e coeficiente de Gini. As correlações foram avaliadas usando o ρ de Spearman. Uma abordagem de modelagem generalizada foi aplicada com distribuição de probabilidade definida de acordo com cada desfecho (logit linear ou ordinal). A colinearidade foi avaliada pelo Fator de Inflação da Variância (FIV) e a autocorrelação pelo teste de Durbin‐Watson. A significância foi definida em p ≤ 0,001 para controlar falsos positivos em virtude de múltiplas correlações.

De 5.570 municípios, 3.987 (71,6%) relataram novos casos de hanseníase em 2013–2014 e 3.715 (66,7%) em 2023–2024. A figura 2 mostra as correlações bivariadas entre a incidência em ambos os períodos, a variação da incidência e as covariáveis, enfatizando as relações entre as variáveis estudadas.

Figura 2.

Mapa de calor dos coeficientes de correlação de Spearman entre indicadores de hanseníase e determinantes em nível municipal. Os coeficientes ρ de Spearman ilustram as correlações entre a incidência média de novos casos de hanseníase em 2013–2014 (Inc1314) e 2023–2024 (Inc2324), a redução absoluta na incidência entre os períodos (VarABS) e as covariáveis demográficas, sociais, econômicas e geográficas: latitude (LAT), longitude (LONG), pessoas por domicílio (PPD), proporção da população urbana (Urban), produto interno bruto per capita (PIB), distribuição étnica (branco, negro, pardo, amarelo, ameríndio), densidade de dermatologistas (DensDERMAT), Índice de Desenvolvimento Humano (IDH), Índice de Progresso Social (IPS), densidade demográfica (DensDEMO) e coeficiente de Gini (n=4.467). Azul: associação negativa; Vermelho: associação positiva.

A tabela 1 resume os fatores associados à incidência média em 2023–2024. Maior latitude municipal, maior proporção de etnias mistas, maior aglomeração domiciliar e maior densidade de dermatologistas, juntamente com menor densidade demográfica e menor progresso social, foram fatores dignos de nota.

Quando analisados separadamente, os componentes do IDH foram associados à incidência de hanseníase: IDH longevidade (βEP=−0,14), IDH educação (βEP=−0,31) e IDH renda (βEP=−0,33). Além disso, entre os componentes do IPS (tabela S1 do material suplementar), as incidências de hanseníase foram mais fortemente associadas à qualidade ambiental (βEP=−0,50), fundamentos do bem‐estar (βEP=−0,48), focos de queimada (βEP=0,28) e gravidez na adolescência (βEP=0,40).

A tabela 2 mostra os determinantes associados às mudanças na incidência entre 2013–2014 e 2023–2024. Municípios com IDH mais alto, população mais urbanizada e maior incidência basal apresentaram maior probabilidade de redução na detecção de casos ao longo do período. Quando analisados separadamente, todos os componentes do IDH contribuíram para a redução da hanseníase: IDH longevidade (OR=0,26), IDH renda (OR=0,34) e IDH escolaridade (OR=0,51).

Os presentes achados são consistentes com evidências anteriores que indicam que a vulnerabilidade socioeconômica desempenha um papel na persistência da hanseníase no Brasil.3,7 Pobreza, baixa escolaridade, más condições de moradia e superlotação domiciliar aumentam significantemente o risco de hanseníase em países altamente endêmicos, reforçando o papel da privação estrutural na manutenção da transmissão.4 Da mesma maneira, em uma coorte brasileira, indivíduos que vivem em ambientes socialmente desfavorecidos têm maior probabilidade de serem diagnosticados com hanseníase, enfatizando que o risco está profundamente enraizado na estratificação social.5 Municípios com indicadores de vulnerabilidade social apresentaram maior incidência em nível municipal e menor declínio ao longo do tempo. No entanto, diferentemente dos estudos em nível individual, os presentes resultados destacam como esses determinantes operam coletivamente, moldando o comportamento epidemiológico municipal. Além disso, o acesso a cuidados dermatológicos qualificados também pode modular a carga da doença, possivelmente aumentando a precisão diagnóstica. Em suma, os presentes resultados sugerem que o controle eficaz da hanseníase no Brasil depende não apenas de estratégias biomédicas, mas também de políticas de desenvolvimento social sustentadas e do fortalecimento equitativo das redes de saúde.

Historicamente, a Europa experimentou um declínio acentuado da hanseníase entre a Idade Média e o século XIX, na ausência de tratamento antimicrobiano eficaz, amplamente atribuído a melhoras na nutrição, habitação, saneamento e padrões de vida em geral.8 Determinantes estruturais semelhantes permanecem sem solução em diversas regiões brasileiras, onde a pobreza, a superlotação domiciliar e a vulnerabilidade sanitária contribuem para a transmissão contínua e o diagnóstico tardio.

Questões ambientais, menor escolaridade, renda, gravidez na adolescência, miscigenação e altas latitudes surgiram como fatores associados a maior incidência de hanseníase. Em 2024, as regiões Norte, Nordeste e Centro‐Oeste do Brasil foram responsáveis por 80,5% dos novos diagnósticos. Apesar de não haver hipótese comprovada de causalidade exclusivamente climática, os países atualmente endêmicos estão situados nas áreas intertropicais das Américas, África, Ásia e Oceania.

Maior longevidade foi o componente do IDH associado à maior redução da doença entre os períodos, refletindo o papel agregado de diferentes elementos. Melhores cuidados de saúde, segurança alimentar, saneamento, segurança pública e bem‐estar social contribuem para o aumento simultâneo da longevidade e da capacidade de lidar com situações endêmicas.9

A hanseníase continua sendo diagnóstico complexo, dado o seu longo período de incubação e as manifestações cutâneas e neurológicas heterogêneas, que representam desafios para os serviços de atenção primária à saúde. No Brasil, a distribuição de dermatologistas certificados é desigual e concentrada principalmente em áreas metropolitanas.10 Municípios com maior disponibilidade de dermatologistas apresentaram menor incidência de hanseníase, o que pode refletir tanto a melhor capacidade diagnóstica quanto infraestrutura de saúde municipal mais ampla. Municípios com maior disponibilidade de dermatologistas apresentaram menor incidência de hanseníase, possivelmente refletindo tanto a capacidade diagnóstica aprimorada quanto infraestrutura de saúde local mais robusta. No entanto, a redução progressiva de clínicas ambulatoriais especializadas dedicadas ao atendimento de hanseníase em todo o país deve ser considerada ao avaliar a capacidade diagnóstica. Além disso, o treinamento de outras especialidades médicas (e profissionais de saúde não médicos) no reconhecimento da hanseníase, bem como mudanças no treinamento em dermatologia e nos padrões de prática clínica, devem ser levados em consideração, uma vez que o diagnóstico preciso requer sólida experiência em exame dermatoneurológico.

Este estudo apresenta limitações inerentes aos delineamentos ecológicos, à qualidade dos dados de notificação entre os municípios e a algumas diferenças na disponibilidade temporal dos indicadores socioeconômicos. A não inclusão de municípios com incidência zero não indica necessariamente a ausência de casos e pode, em vez disso, refletir o subdiagnóstico. No entanto, essas limitações não invalidam a consistência e a plausibilidade das associações identificadas. Estudos futuros devem integrar a análise espacial com dados individuais e domiciliares para esclarecer como os determinantes em nível municipal moldam o risco pessoal, a exposição, o diagnóstico e a incapacidade na hanseníase. Por fim, o impacto da pandemia de covid‐19 ainda pode estar influenciando os indicadores epidemiológicos para 2023/24.1,11

Em conclusão, a distribuição da hanseníase no Brasil é moldada por determinantes demográficos, geográficos e sociais. Políticas voltadas para a redução da vulnerabilidade, a melhora do progresso social, o fortalecimento da atenção primária e a expansão do acesso equitativo a serviços dermatológicos especializados são cruciais para o avanço do controle da doença e a redução do ônus da incapacidade.